ACTIVITIES & SUPPORT

AIの可能性を、
研究の前進へ。

相談内容の整理から、研究設計、データ解析、生成AIの適切な利用、教育、実証まで、一貫して支援します。

RESEARCH SUPPORT

研究者とともに、
問いを成果へつなぐ

AI技術に関する相談に加え、臨床・基礎研究の課題を、検証可能な研究課題として整理する段階から支援します。

  • 研究課題・仮説の整理
  • 利用可能なデータと解析方法の検討
  • AIモデル・評価指標の設計
  • 研究費申請書・計画書のレビュー
  • 共同研究者・専門家との接続
01相談課題・背景・実現したいこと
02設計問い・データ・方法・評価
03研究解析・モデル開発・検証
04展開申請・発表・実証・実装

SECURE AI & LLM

生成AIを、適切かつ安全に
研究と業務で活用するために

扱うデータ、利用環境、研究・診療の目的に応じて、適切な利用方法を一緒に検討します。

学内AI・生成AI相談
Q

患者情報や研究データを生成AIに入力してよいか分からない

データ区分と利用環境から整理
Q

研究室内で利用する生成AI環境を検討したい

法人向けサービスやローカルLLMを比較
Q

生成AIを研究や教育にどう組み込めばよいか

目的・評価・運用まで設計
Q

学内ルールや倫理上の注意点を確認したい

関係部署と連携して案内

EDUCATION & TALENT

医学・医療の課題を通じて、
AI人材を育てる

医学・医療の実際の課題を題材に、基礎学習、実務を通じた研修(OJT)、共同研究をつなぎます。対象者や習熟度に応じた段階的なプログラムを整備します。

FOUNDATION基礎リテラシー生成AI、安全利用、データ・AIの基本
PRACTICE実践・OJT研究データ、解析、プロンプト、評価
ADVANCED研究・実装人材共同研究、モデル開発、社会実装

この活動は、AI-MAILsで培った教育・共同研究・産学連携・人材ネットワークの実践知を基盤としています。 活動基盤を見る →

CO-CREATION SUPPORT

現場とともに、
研究・実装を進める

大学、医療機関、企業、自治体がそれぞれの専門性を持ち寄り、病棟や地域の現場を理解しながら、研究・開発・評価を進めます。

東海データヘルス構想を見る
01共同研究の組成課題と専門性をつなぎ、研究体制を設計
02医療現場での実証運用・導線・利用者視点を含めて評価
03企業との共創病棟に入り、同じ課題を同じ目線で検討
04地域・社会への展開実装効果を検証し、次の研究へ循環

FAQ

相談前のよくある質問

相談窓口の詳細は学内専用ページでご案内します。

アイデアが固まっていなくても相談できますか?

はい。現場で困っていることや実現したいことから、AIが適切かどうかも含めて一緒に整理します。

AIを使うか決まっていない研究でも対象ですか?

ご相談いただけます。課題に対してAIが有効か、従来手法が適切かを含めて検討します。

企業や学外機関から共同研究を相談できますか?

可能です。研究目的、対象となる現場、期待する連携内容を確認し、適切な入口をご案内します。

START WITH A CONVERSATION

まずは、抱えている課題を
お聞かせください。