住民・医療・地域への価値還元
予防、早期発見、診療支援、新しいサービス、地域政策、医療経済評価
THE VISION
構想の目的は、巨大なデータベースをつくること自体ではありません。
健診、診療、都市の移動、感染症の流行、ゲノム・オミックスなどのデータを、必要な手続きと管理のもとで連携し、本人、医療現場、地域社会に役立つ形で還元することです。AIによる解析から、AI・IoTやPhysical AIを用いた介入・実装、研究、評価、サービス創出までの循環を設計します。
ARCHITECTURE
人・都市から生まれるデータを、安全なAI基盤と研究・実証機能につなぎます。
予防、早期発見、診療支援、新しいサービス、地域政策、医療経済評価
大学、病院、自治体、企業などが役割に応じて連携し、研究やサービスを検証
基盤モデル、予測・介入モデル、エージェントAI、AI・IoT、Physical AI、計算資源、AI人材
説明・同意、利用目的に応じた加工、アクセス制御、監査、倫理審査
健診データ、病院データ、都市の移動データ、感染症の流行データ、バイオデータ
DATA TO VALUE
一方向にデータを集めるのではなく、成果を現場へ戻し、次の研究・改善につなげます。
REGIONAL ECOSYSTEM
中心に置くのは特定の組織ではなく、住民と地域の健康課題です。自治体、病院、大学、企業が、それぞれの役割と責任を持ち寄って参画するエコシステムを構想します。
HOSPITAL TESTBED
病院が課題を提示し、企業が外側で開発するだけではなく、必要な手続きと合意のもと、企業、大学、医療者が病棟の運用や患者導線への理解を共有し、現場の課題に即した研究・開発・評価を進める連携モデルを構想します。
TRUST BY DESIGN
データの規模やAIの性能だけを優先せず、本人、地域、参加組織が信頼できる仕組みを検討します。
分かりやすい説明、同意、選択、利用目的の透明性
匿名・仮名加工、最小権限、セキュアな解析環境
倫理審査、科学的妥当性、公平性、再現性
実装効果、医療経済、地域格差、説明責任
ROADMAP
小さな実証を重ね、ガバナンスと信頼を確認しながら地域規模へ拡張します。
JOIN THE VISION
研究テーマ、医療現場、自治体課題、企業技術など、それぞれの入口から参画方法を検討します。