AMED Medical Researcher Development Program
研究時間をつくり、
データとAIで、次の医学研究をひらく。
豊かな人生を育む多世代共生・健康社会を目指す医学系研究支援プログラム
名古屋大学・岡山大学・順天堂大学が、協力機関とともに研究者の環境を改善し、5つの重点領域、AI/LLM、SIMPRESEARCHを含むリアルワールドデータ、コアファシリティ、産学連携をつなぐ研究支援モデルを構築します。
Research Time研究時間の創出
Flexible Teaming領域を越えた共同研究
AI / DataLLM・RWD・SIMPRESEARCH
Implementation産学連携・社会実装
Program Concept
医学研究者が、研究に没頭できる環境へ。
研究推進と研究環境整備を一体的に進め、研究者が研究に専念しやすい環境づくりを目指します。
柔軟なチーム形成
5領域のクラスターを起点に、分野・大学・基礎臨床の壁を越えた小さなチーム形成を促進します。
AI・LLM支援
医療AI人材、閉域LLM、データサイエンス相談を研究者の隣に置き、仮説探索と研究支援を加速します。
研究時間の創出
SA、ポスドク、URA、英文校正、メディカルライティング、ミニサバティカル等で研究時間を創出します。
社会実装への伴走
コアファシリティ共用、SIMPRESEARCH、橋渡し研究支援、起業支援をつなぎ、社会実装まで伴走します。
Research Clusters
5つの重点研究領域
「生まれてから全生涯にわたって豊かな人生を育む医学研究」を、5つのクラスターで推進します。
精神・神経変性疾患
神経変性疾患、認知症、統合失調症を、ゲノム・免疫・バイオマーカー・AIで横断。
老化
老化細胞、クローン性造血、AI、免疫、運動器をつないで健康寿命へ。
がんと腫瘍微小環境
細胞外小胞、がん免疫、糖鎖、ウイルス、線維化から難治がんに挑む。
腎疾患
幹細胞、組織透明化、浸透圧、創薬をつなぎ、慢性腎臓病の新しい治療へ。
小児疾患
感染症、炎症性疾患、川崎病、遺伝性疾患を、予防・創薬・再生医療へ展開。
AI & Data Support
データ・AIを活用した研究支援の流れ
研究相談からデータ・AI活用、チーム形成、橋渡し研究、社会実装までをつなぎ、研究の前進を支援します。
01
相談・課題の共有
研究テーマ・シーズを対話で掘り起こす
02
データ・AI活用の整理
AI、統計、RWD活用の可能性を整理
03
チーム形成
24名の研究者と支援人材を横断的につなぐ
04
研究支援へ接続
SIMPRESEARCH・ARO・コアファシリティへ接続
05
成果・社会実装へ
論文・共同研究・治験・スタートアップへ
Researchers
支援研究者プロファイル
研究者の強み、共有可能な技術、希望するコラボレーションを確認できます。
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